직업(?) 특성 상 Ubuntu에 CUDA 및 CuDNN 환경을 세팅하고 초기화할 일이 많다 매번 찾아보고, 실패하고 다시 시도하고 할 일이 많아 확실하게 성공한 케이스를 정리한다. 참고로, 필자의 환경은 Ubuntu 20.04 LTS이다. 확실하지는 않지만 우분투 버전에 따라 큰 차이는 없을 것 같다. 우분투는 몇 년 째 사용하고 있지만 불친절한 패키지 관리 방식은 적응이 되지를 않는다 Nvidia 드라이버 제거 sudo apt-get purge *nvidia* sudo apt-get autoremove sudo apt-get autoclean CUDA 및 CuDNN 라이브러리 제거 sudo rm -rf /usr/local/cuda* sudo apt-get --purge remove '*cud*' su..
전공선택 전공기초프로젝트1 과목에서 팀프로젝트로 진행한 "인공지능 기반 시간표 생성 프로그램"입니다. 1차 기획서 프로그램 다운로드 https://drive.google.com/file/d/1XYQCrEz-KgfGkrI9vJWEfeAz51561bQ-/view?usp=sharing 건국대_전기프_3239_4조.zip drive.google.com zip 파일 압축을 해제한 후, Setup.exe를 실행하면 설치 마법사가 실행됩니다. 이후 절차에 따라 설치하면 됩니다. 개발 환경 다음 환경에서 정상적으로 작동함을 보장 : Windows 10 Python 3.6.x (설치 프로그램 정상 실행 시 필요한 라이브러리 및 프로그램 자동 설치됨) 소스 코드 #-*-coding:utf-8-*- import PyQt5 ..
deepdeepit.tistory.com/125 DOTA: A Large-scale Dataset for Object Detection in Aerial Images (2021) DOTA : Dataset for Object Detection in Aerial images 항공 사진 데이터셋의 부재로 인한 전세계 공통 연구 주제 이 논문에서는 그동안 항공 사진에서의 Computer Vision 적용 문제와 그 이유를 서술하고, 자체.. deepdeepit.tistory.com Fast R-CNN 코드 (Python3 Keras 사용) github.com/leehe228/keras-frcnn leehe228/keras-frcnn Keras Implementation of Faster R-CNN. Contr..
윈도우OS에서 KoNLPy를 이용하기 위해선 복잡한 환경 세팅이 필요합니다.. (맥이나 리눅스를 쓰는 이유..) 1. JDK 설치 https://www.oracle.com/java/technologies/javase-downloads.html 2. 자바 환경 변수 설정 1) 제어판 → 시스템 및 보안 → 시스템 → 고급 시스템 설정 → 환경 변수 2) 환경 변수 → 새로 만들기 → 변수 이름 : "JAVA_HOME" / 값 : "C:\Program Files\Java(jdk_version)" 3) 시스템 환경 변수 목록에서 "Path"를 찾아 더블클릭. 4) 새로 만들기 → "C:\Program Files\Java(jdk_version)\bin" 혹은 "%JAVA_HOME%bin" 디렉토리 추가. 5) ..
안녕하세요. 저번에 새로운 글로 이미지인식에 대한 코드를 설명드린다고 하였습니다. 먼저 저의 전체적인 이미지인식 코드는 다음과 같습니다. 더보기 ''' 물체 추적 프로그램 / openCV with Python ''' # 1. Cansat 지상국 위치 : C:\CNSAT_GS # 2. Cansat 로그파일 위치 : C:\CNSAT_GS\CansatLog # 3. Cansat 이미지로그 위치 : C:\CNSAT_GS\CameraImage # 4. Cansat openCV 좌표 로그파일 디렉토리 : C:\Users\hoeun\Desktop\cansat\processing_working_xx\CansatCVLog.csv # 패키지 모듈 임포트 import numpy as np import cv2 import c..
